FEEL Laboratory본 연구실에서는 열유체역학과 인공지능/딥러닝을 결합한 관련 제반의 연구 및 해석을 수행하고 있습니다. 유체공학(역학), 특히 난류유동 해석에 있어 최근 빠른 발전을 이루고 있는 인공지능/기계학습이라는 분야와 융합하여 빅데이터를 처리하는데 있어 큰 발전을 이루고 있습니다. 특히, 다양한 시공간 규모의 CFD 시뮬레이션, 모델 실험 및 Field 측정에서 얻어진 엄청난 양의 데이터들은 유체공학발전에 큰 공헌을 하고 있습니다. 최근 떠오르는 첨단 기술 중 머신러닝은 기본적인 유체역학 데이터에서 주요 코어정보를 추출할 수 있으며, 시간에 따른 유동정보를 얻을 수 있는 강력한 도구로 사용된다. 또한 기계 학습은 유체 역학의 산업적 응용을 변화시킬 수 있는 새로운 데이터 처리 프레임워크를 제공한다고 할 수 있다. 본 연구실에서는 이러한 세계적인 경향에 발 맞추어, 최신의 수치해석 및 실험 기법 개발 뿐만 아니라 인공지능기반의 복잡한 난류유동을 정확히 예측하고 제어하기 위해 다양한 주제에 대해 탐구하고 있습니다.
FEEL LAB Advisor/Professor HeeChang LIM (임희창)
Welcome to the FEEL laboratory. Our laboratory combines academic excellence with an innovative and entrepreneurial approach to research, supporting a comfortable living and studying that challenges students in their pursuit of learning. The common goal of all our research programs is to gain a deeper understanding of complex, fascinating flows using high quality of research techniques - Artificial Intelligence/Deep learning. Applications include renewable (wind/solar/bio/hydrologic) energy, aerodynamics, fluid mechanics, drag reduction, heat transfer, microfluidics, and so on.